LUMIVOX ist ein KI-gestütztes Stimmanalyse-System, das menschliche Sprache mit wissenschaftlicher Präzision und psychologischer Tiefe auswertet.
Die Grundlage bildet das Parameter-Set eGeMAPS mit 88 stimmbezogenen Merkmalen (wie Tonhöhe, Lautstärke, Frequenzverläufe, Sprachtempo, Stimmspannung und viele weitere), das federführend von der Technische Universität München entwickelt wurde.
Ein openSMILE-basierter Python Worker analysiert die Audiodateien und extrahiert diese 88 Parameter vollautomatisch.
Die Ergebnisse werden an ein Node.js / Express Backend übergeben, das die Daten speichert, verwaltet und an einen OpenAI-Assistant weitergibt.
Die KI interpretiert die Parameter und erstellt detaillierte Berichte über:
Persönlichkeitsstruktur und Charaktereigenschaften
Emotionale Stärken und Schwächen
Mögliche Blockaden, Traumatisierungen und innere Spannungsfelder
Entwicklungspotenziale
Aktuelle Stressbelastung
Grad der Authentizität bzw. Verstellung der Stimme
Highlight: Persönlichkeits-Dialog
Ein besonderes Feature ist der „Bewusstseins-Dialog“:
Nach einer Stimmauswertung führt der Nutzer ein individuelles, adaptives Interview.
Die KI stellt gezielte Rückfragen, die auf den Analyseergebnissen basieren, und vertieft so die gewonnenen Erkenntnisse.
Während der Beantwortung werden erneut die Stimmparameter gemessen und zusammen mit den transkribierten Antworten ausgewertet.
Dadurch entstehen tiefergehende Einblicke in psychologische Muster und emotionale Dynamiken, die aus der reinen Analyse allein nicht sichtbar wären.
Sicherheit und Datenschutz
Alle Audiodateien werden nach der Verarbeitung sofort gelöscht
Das System läuft auf einem gehärteten VPS-Server mit strenger Zugangskontrolle
Frontend
Das Nutzer-Frontend ist in React entwickelt und ermöglicht eine moderne, reaktionsschnelle Bedienung auf Desktop und mobilen Geräten.