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Ulrich Bittl
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Portfolio

Meine Projekte

Beispiele für Systeme und Anwendungen, die ich entwickelt habe.

Schwerpunkt

Eigenentwickelte Systeme statt Baukästen

Ansatz

Performance, Kontrolle und klare Nutzerführung

Ergebnis

Produkte, die professionell aussehen und langfristig tragfähig bleiben

Featured

Ausgewählte Projekte

inviomail – dunkles Visual der Newsletter- und Email-Automatisierungsplattform
Email-Marketing-PlattformFeatured Project

inviomail – Newsletter- und Email-Automatisierung

Eine eigenentwickelte Plattform für Newsletter und Automationen mit Fokus auf einfache Bedienung, hohe Zustellraten und saubere mobile Darstellung.

inviomail verbindet Editor, Versandlogik, Segmentierung, Reporting und Integrationen in einem eigenen System, das nicht nur Kampagnen baut, sondern Deliverability technisch aktiv absichert.

Ausgangslage

Email-Marketing-Systeme müssen heute gleichzeitig einfach bedienbar, integrationsfähig und extrem sauber in Zustellbarkeit, Reputation und operativer Überwachung sein.

Lösung

inviomail trennt Editor, Versand, Monitoring, Feedback-Verarbeitung und Integrationen in klar definierte Dienste und automatisiert sensible Deliverability-Themen direkt im Produkt.

Wirkung

  • Erhöht Zustellbarkeit und Senderscore durch automatisches Provider-Throttling, Bounce-Handling und laufendes Monitoring.
  • Verbindet Newsletter, Automationen, Segmentierung, API und Webhooks in einer kontrollierbaren Plattform statt in verstreuten Einzellösungen.
  • Überwacht DMARC-Reports der Provider automatisiert und wertet sie zusätzlich per KI aus, um Risiken früh sichtbar zu machen.
Node.jsFastifyMicroservices8 PM2-ProzesseBullMQRedis CachePostgreSQLDrizzleTypeScriptZodDMARC Monitoring
Technische Einordnung lesen

Die Plattform basiert auf einer Node.js-/Fastify-Microservices-Architektur mit acht PM2-Prozessen beziehungsweise Komponenten. BullMQ und Redis übernehmen Queueing und Cache, PostgreSQL und Drizzle die Datenhaltung, TypeScript und Zod sichern Datenmodelle und Schnittstellen ab. Zusätzlich laufen ein vollautomatisches Provider-Throttling zum Schutz der IP-Reputation sowie eine automatische KI-Auswertung und Überwachung eingehender DMARC-Report-Emails der Provider.

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SummitStage – Plattform für Online-Kongresse
SaaS-PlattformFeatured Project

SummitStage – moderne Plattform für Online-Kongresse

Eine performante Kongressplattform, die Veranstaltern Technik, Streaming und Seitenlogik komplett abnimmt.

SummitStage bündelt Streaming, Event-Seiten, Mitgliederbereich und Automatisierung in einer eigenentwickelten Plattform ohne WordPress-Ballast.

Ausgangslage

Online-Kongresse benötigen viele dynamische Inhalte, müssen aber bei Peaks stabil und schnell bleiben.

Lösung

Die Plattform trennt Administration, Automatisierung und Auslieferung sauber voneinander und reduziert so Serverlast auf den Live-Seiten drastisch.

Wirkung

  • Ersetzt einen komplexen WordPress-Stack durch ein klar kontrollierbares System.
  • Skaliert Streaming und Content-Auslieferung über Edge-Caching und statische Seiten.
  • Vereint Mitgliederbereich, Workshops und Zahlungsintegrationen in einer Architektur.
Next.jsFastifyBullMQPostgreSQLDrizzle ORMDASHCloudflareNGINXPM2
Technische Einordnung lesen

Statt eines klassischen CMS erzeugen Fastify, BullMQ und PostgreSQL die Event-Logik im Hintergrund, während Next.js die finalen Kongressseiten als statische Exporte ausliefert. Dadurch bleiben die Seiten schnell, ausfallsicher und selbst bei großen Launches kontrollierbar.

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LUMIVOX Stimmanalyse – Analyse-Dashboard
KI-SystemFeatured Project

LUMIVOX Stimmanalyse

Ein KI-gestütztes Stimmanalyse-System, das Sprache auswertet und daraus psychologisch interpretierbare Reports erstellt.

LUMIVOX verbindet Audioprozessierung, Backend-Logik und einen KI-gestützten Dialog zu einer sensiblen, technisch anspruchsvollen Analyseplattform.

Ausgangslage

Audioanalysen müssen fachlich belastbar, datenschutzsensibel und für Nutzer trotzdem leicht verständlich bleiben.

Lösung

Die Plattform trennt Extraktion, Auswertung und Report-Erstellung sauber und löscht Rohdaten nach der Analyse.

Wirkung

  • Übersetzt komplexe Stimmparameter in gut lesbare Reports.
  • Kombiniert KI-Dialog mit wiederholter Messung für tiefere Mustererkennung.
  • Reduziert Datenschutzrisiken durch konsequentes Löschen von Audio-Rohdaten.
ReactNode.jsExpressMongoDBPythonopenSMILEOpenAI Assistant
Technische Einordnung lesen

Ein Python-Worker auf Basis von openSMILE extrahiert eGeMAPS-Merkmale aus Sprachaufnahmen. Das Node.js/Express-Backend verwaltet die Analysen, während ein OpenAI-Assistant die Daten in verständliche Reports übersetzt. Im Bewusstseins-Dialog werden während eines Interviews erneut Stimmparameter erfasst und in den Verlauf eingebunden.

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Sandalia Domus Buchungssystem und Property-Management-Plattform
Booking- und PMS-PlattformFeatured Project

Sandalia Domus Buchungssystem & Property-Management-Plattform

Eine performante Buchungswebsite mit vollständig integriertem Property-Management-System für Ferienwohnungen.

Für Sandalia Domus entstand eine individuelle Plattform, die schnelle öffentliche Buchungsstrecken mit einer skalierbaren Verwaltungslogik für Ferienunterkünfte verbindet.

Ausgangslage

Ein modernes Vermietungssystem muss schnell buchbar, administrativ einfach bedienbar und gleichzeitig robust genug für viele Objekte, Content-Pflege und externe Channel-Synchronisationen sein.

Lösung

Die Plattform trennt performantes Frontend, Caching, asynchrone Prozesse und Buchungsdaten sauber voneinander und bildet Website, PMS, CMS und Channel-Management in einem zusammenhängenden System ab.

Wirkung

  • Verbindet öffentliche Buchungswebsite und interne Verwaltungsoberfläche in einer eigenen Plattform.
  • Ermöglicht dem Kunden, Website-Bilder ohne Entwicklerzugriff selbst im eigenen CMS zu pflegen.
  • Übersetzt Apartment-Texte automatisiert per KI in hochwertige deutsche und englische Versionen.
  • Hält Verfügbarkeiten und Buchungen über Airbnb, Booking.com und Expedia konsistent.
  • Skaliert technisch auf mehrere hundert Apartments bei stabiler Performance im Betrieb.
Next.jsNode.jsFastifyRedisBullMQPostgreSQLCustom CMSKI-Übersetzungen
Technische Einordnung lesen

Das Frontend wurde mit Next.js auf Geschwindigkeit, SEO und klare Nutzerführung optimiert. Im Backend entstand ein eigenständiges Property-Management-System auf Basis von Node.js und Fastify mit PostgreSQL, Redis und BullMQ. Es verwaltet Buchungslogik, Verfügbarkeiten, Kalender, automatisierte Kundenkommunikation und die Synchronisation mit externen Plattformen wie Airbnb, Booking.com und Expedia. Zusätzlich enthält das System ein eigenes CMS, mit dem der Kunde die Bilder der Website komfortabel selbst pflegen kann. Die Texte der Apartments werden über KI-API-Calls automatisch in hochwertige deutsche und englische Fassungen übersetzt.

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Weitere Projekte

Kompakter präsentiert, aber mit denselben Prinzipien: starke Visuals, klare Teaser und technische Tiefe nur dort, wo sie gebraucht wird.

Verstrickungstest mit LLM-Auswertung und Email-Marketing
Lead- und Analyse-FunnelCase Study

Verstrickungstest mit LLM-Auswertung & Email-Marketing

Ein interaktiver Test-Funnel mit erweiterter Response-Auswertung per LLM und direkter Anbindung an Email-Marketing-Prozesse.

Der Verstrickungstest verbindet eine conversionstarke Frontend-Strecke mit automatisierter KI-Auswertung, Shop-Integration und datenschutzsensibler Verarbeitung im eigenen Hosting-Setup.

LLM

Response-Auswertung

Shop integriert

Backend-Architektur

DSGVO

anonymisiert betrieben

Warum das Projekt wirkt

  • Verwandelt einfache Formular-Responses in qualitativ deutlich reichere, personalisierte Auswertungen.
  • Bindet die Analyse direkt an Email-Marketing-Prozesse und nachgelagerte Kommunikation an.
  • Hält die technische Kontrolle im eigenen Stack inklusive DSGVO-konformer Anonymisierung auf eigenem Server.
Next.jsTypeScriptNode.jsFastifyLLM-AuswertungEmail-MarketingHardened VPS
Mehr über Architektur und Umsetzung

Ausgangslage: Ein Test-Funnel sollte nicht nur Antworten einsammeln, sondern daraus inhaltlich brauchbare, personalisierte Auswertungen und anschlussfähige Marketing-Prozesse erzeugen.

Lösung: Die Anwendung verbindet Eingabe, LLM-Auswertung und Email-Marketing in einem durchgängigen Ablauf, ohne dafür externe Baukastenlogik oder verstreute Einzellösungen zu benötigen.

Das Frontend wurde mit Next.js und TypeScript umgesetzt. Die Auswertung läuft über einen selbst entwickelten Node-/Fastify-Backend-Teil, der direkt in das bestehende Shop-Backend integriert ist und die Responses strukturiert für LLM-gestützte Analysen sowie nachgelagerte Email-Marketing-Abläufe aufbereitet. Sensible Daten werden auf einem gehärteten VPS datenschutzkonform anonymisiert verarbeitet.

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Individueller Web-Shop mit Mitgliederbereich und modernem Checkout
Commerce-PlattformCase Study

Individueller Web-Shop mit Mitgliederbereich & Express-Checkout

Ein vollständig eigenentwickelter Shop mit schnellem Checkout, Magic-Links und einem robusten Mitgliederbereich.

Der Shop verzichtet auf Baukastensysteme und kombiniert Checkout, Mitgliederzugang und Zahlungslogik in einer sauberen Full-Stack-Architektur.

4+

Zahlarten

Magic Links

ohne Passwort

Custom

ohne Baukasten

Warum das Projekt wirkt

  • Reduziert Abhängigkeiten von Shop-Baukästen und Plugin-Landschaften.
  • Verbessert den Kaufprozess durch Express-Checkout und Wallet-Payments.
  • Erhöht Komfort und Sicherheit durch passwortlose Magic-Links.
Next.jsTypeScriptFastifyPostgreSQLDrizzleZodStripePayPal
Mehr über Architektur und Umsetzung

Ausgangslage: Standard-Shop-Systeme sind oft zu starr, zu schwer oder zu plugin-lastig für individuelle Membership- und Checkout-Prozesse.

Lösung: Die Plattform bildet Checkout, Authentifizierung und Mitgliederzugang direkt im Produkt ab und bleibt dadurch kontrollierbar und performant.

Next.js und TypeScript liefern die Oberfläche, während Fastify, PostgreSQL, Drizzle und Zod für klare Datenmodelle, Validierung und eine wartbare API sorgen. Neben Stripe, PayPal und Bankzahlung sind auch Express-Checkout sowie Apple Pay und Google Pay integriert.

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Selbst gehostetes Terminbuchungs-System – Buchungsoberfläche
Self-Hosted ToolCase Study

Selbst gehostetes Terminbuchungs-System

Eine eigenständige Terminbuchungslösung mit Mail-Automationen, Video-Links und voller Datenkontrolle.

Das System bringt den Komfort von Calendly in ein selbst gehostetes Produkt, das anpassbar, DSGVO-konform und langfristig unabhängig ist.

1 System

statt SaaS-Abo

Multi-Calendar

inklusive

Custom Forms

frei definierbar

Warum das Projekt wirkt

  • Ersetzt externe Termintools durch eine eigene Infrastruktur.
  • Vereinfacht Terminverwaltung für Solo-Unternehmer, Coaches und kleine Teams.
  • Bleibt anpassbar für individuelle Buchungsprozesse statt SaaS-Defaults.
ReactNode.jsREST APIMongoDBCalDAVSamsung CalendarThunderbird CalendarZoomTeams
Mehr über Architektur und Umsetzung

Ausgangslage: Viele Buchungstools sind bequem, aber teuer, eingeschränkt und datenrechtlich unattraktiv.

Lösung: Die Lösung bildet den kompletten Ablauf selbst ab und bindet externe Kalender und Videokonferenzen flexibel an.

Kunden buchen Termine in wenigen Schritten, erhalten gestaltete Bestätigungen und können Änderungen oder Stornos direkt über eigene Links verwalten. Gleichzeitig bleibt die Administration für Urlaube, Sperrzeiten und individuelle Felder zentral steuerbar.

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